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申请/专利权人：国网山东省电力公司东营供电公司;国家电网有限公司
摘要：本发明提供了一种电力备品备件柜智能管理方法和系统，属于电力备品备件管理技术领域。通过以下技术方案实现：识别并记录当前货格备品备件；通过数据更新系统读取识别结果并更新备品备件数据；根据更新的数据，通过匹配模型预测检修方案；根据检修方案预测结果，通过多视角协同学习模型增强语义匹配模型、关系匹配模型的原始表示，实现检修方案自主决策。本发明升了备品备件保管的安全性以及出入库操作的便捷性，自动形成供检修人员参考的故障检修方案，从而减轻作业人员抢修压力，提高抢修效率。
主权项：1.一种电力备品备件柜智能管理方法，其特征在于，包括：利用YOLOv5m图像检测模型和重量感应模块识别并记录当前货格备品备件；通过数据更新系统读取识别结果并更新备品备件数据；根据更新的数据，通过匹配模型预测检修方案，所述匹配模型包括基于分层Transformer文本表示的语义匹配模型和基于R-GCN神经网络的关系匹配模型；根据检修方案预测结果，通过多视角协同学习模型增强语义匹配模型、关系匹配模型的原始表示，实现检修方案自主决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司东营供电公司 国家电网有限公司 一种电力备品备件柜智能管理方法和系统
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