龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：石家庄铁道大学
摘要：本发明公开了一种基于机器视觉的障碍物识别方法，涉及图像处理方法技术领域。所述方法包括如下步骤：对采集到的图像确定警戒线的区域，接着对警戒线区域生成掩码，利用掩码将警戒线区域从整个图像中提取出来；对警戒线区域进行边缘提取，对提取到的边缘进行过滤，过滤掉非警戒线的边缘；将警戒线区域转换到hsv空间根据颜色特征提取警戒线，对提取到的警戒线进行边缘填充得到完整的警戒线；最后对警戒线提取轮廓。本发明所述方法能够更充分利用警戒线的颜色特征和边缘特征，更准确、完整的识别和标记出警戒线，同时减少人力成本，提高效率。
主权项：1.一种基于机器视觉的障碍物识别方法，其特征在于包括如下步骤：S1：从采集到的图像中确定并提取警戒线区域；S2：对警戒线区域进行边缘提取；S3：根据颜色特征提取对应的警戒线区域；S4：用提取到的警戒线区域填充边缘提取的图像；S5：提取警戒线轮廓，识别出警戒线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石家庄铁道大学 基于机器视觉的障碍物识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号