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基于遗传算法优化的一级倒立摆模糊PID控制方法和系统 

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申请/专利权人:四川大学锦江学院

摘要:本发明公开了一种基于遗传算法优化的一级倒立摆模糊PID控制方法和系统,包括:建立一级直线倒立摆系统的系统模型。基于系统模型,使用遗传算法优化模糊控制规则和隶属度函数,生成最优模糊控制器输出参数。应用模糊控制器输出参数,实时调整PID控制器的P、I、D参数。通过调整后的PID控制器,计算并施加控制信号,实现系统的稳定控制。本发明的优点是:不仅提高了控制系统的非线性处理能力和鲁棒性,还简化了参数调节过程,并在响应速度、稳定性和抗扰动能力方面表现优异,显著减少了稳态误差,适用于复杂动态系统的控制。

主权项:1.一种遗传算法优化的一级倒立摆模糊PID控制方法,其特征在于,包括:建立一级直线倒立摆系统的系统模型;基于系统模型,使用遗传算法优化模糊控制规则和隶属度函数,生成最优模糊控制器输出参数;应用模糊控制器输出参数,实时调整PID控制器的P、I、D参数;通过调整后的PID控制器,计算并施加控制信号,实现系统的稳定控制。

全文数据:

权利要求:

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