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申请/专利权人：五邑大学
摘要：本申请提供了魅力评价模型的训练方法、魅力评价方法及相关装置，通过将训练人脸图像和性格描述文本输入至魅力评价模型，根据训练人脸图像进行美丽度评价得到美丽度描述文本，根据美丽度描述文本和性格描述文本进行文本分类得到魅力分类结果；根据魅力分类结果对魅力评价模型调参得到训练好的魅力评价模型；利用训练好的魅力评价模型进行魅力评价；将图像描述转换为美丽度的文本描述，降低隐私泄露风险；利用多模态学习聚合多模态输入数据的特征，使得模型学习的表示更完备，使得魅力评价更全面更准确。
主权项：1.一种魅力评价模型的训练方法，其特征在于，包括：将训练人脸图像和性格描述文本输入至魅力评价模型，根据所述训练人脸图像进行美丽度评价得到美丽度描述文本，根据所述美丽度描述文本和所述性格描述文本进行文本分类得到魅力分类结果；根据所述魅力分类结果对所述魅力评价模型调参得到训练好的魅力评价模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 五邑大学 魅力评价模型的训练方法、魅力评价方法及相关装置
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