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申请/专利权人：广东横琴数说故事信息科技有限公司
摘要：本发明涉及计算机视觉的技术领域，提出自适应多模态融合与动态特征强化的虚拟试穿方法及系统，包括以下步骤：获取若干个图像组；利用多模态大模型生成图像组的每张图像的文本描述；对于每个图像组，将人体图像中应被服装图像对应的服装覆盖的区域进行遮罩，对经遮罩处理的图像组中的每张图像添加对应的文本描述，得到经添词处理的图像组；利用经添词处理的图像组训练用于生成虚拟试穿预测图像的虚拟试穿模型，得到训练好的虚拟试穿模型；向训练好的虚拟试穿模型输入待试穿的服装图像、目标人体图像和或提示文本，所述虚拟试穿模型对输入数据进行特征提取和特征融合后转换为虚拟试穿预测图像输出。
主权项：1.自适应多模态融合与动态特征强化的虚拟试穿方法，其特征在于，包括以下步骤：获取若干个图像组，其中，每个图像组包括：人体图像、服装图像，以及人体穿上相应服装的人体试穿图像；利用多模态大模型生成所述图像组中每张图像的文本描述；对于每个图像组，将人体图像中应被服装图像对应的服装覆盖的区域进行遮罩，得到经遮罩处理的图像组，并对经遮罩处理的图像组中的每张图像添加对应的文本描述，得到经添词处理的图像组；利用经添词处理的图像组训练用于生成虚拟试穿预测图像的虚拟试穿模型，得到训练好的虚拟试穿模型；向训练好的虚拟试穿模型输入待试穿的服装图像、目标人体图像和或提示文本，所述虚拟试穿模型对输入数据进行特征提取和特征融合后转换为虚拟试穿预测图像输出。
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百度查询： 广东横琴数说故事信息科技有限公司 自适应多模态融合与动态特征强化的虚拟试穿方法及系统
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