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一种航行通告文本信息特征实体抽取方法 

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申请/专利权人:中国民用航空飞行学院

摘要:本发明公开了一种航行通告文本信息特征实体抽取方法,属于航行通告信息处理技术领域,包括以下步骤:构建航行通告文本信息的本体模型;对空域限制类航行通告数据集进行数据预处理;将预处理后的数据集中不符合AIXM标准格式的数据进行语料标注;构建BiLSTM‑CRF模型并进行训练;采用正则表达式提取航行通告的第一特征实体;采用BiLSTM‑CRF模型提取航行通告的第二特征实体,将第一特征实体和第二特征实体作为航行通告的特征实体。本发明解决了现有航行通告文本信息抽取方法存在提取文本特征知识信息不准确、不能提取上下文文本序列信息、需制定特定特征模板以及通告判读费时费力的问题。

主权项:1.一种航行通告文本信息特征实体抽取方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、基于航空信息交换模型AIXM,构建航行通告文本信息的本体模型;S2、对空域限制类航行通告数据集进行数据预处理;S3、基于本体模型,将预处理后的数据集中不符合AIXM标准格式的数据进行语料标注,得到标注语料;S4、构建BiLSTM-CRF模型,将标注语料输入到BiLSTM-CRF模型中进行训练;S5、基于本体模型,将航行通告中符合AIXM标准格式的数据采用正则表达式提取第一特征实体;S6、将航行通告中不符合AIXM标准格式的数据输入至训练后的BiLSTM-CRF模型,得到航行通告的路径分数,并采用维特比算法对路径分数进行解码,得到第二特征实体,将第一特征实体和第二特征实体作为航行通告的特征实体。

全文数据:

权利要求:

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