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申请/专利权人：五邑大学
摘要：本发明提供了一种旅客时变需求预测方法、装置、存储介质和计算机设备。在历史售票数据中获取第一数据，根据第一数据获取不同OD对在不同时间段内的需求分布，根据所述需求分布采用Log‑linear回归方法获取旅客时变需求的概率函数，采用Nlogit6软件对所述概率函数的参数进行估计，将得出的所述参数代入所述概率函数获得旅客时变需求模型，将第二数据代入所述时变需求模型判断误差是否满足要求，若满足，则确定出所述需求模型合格，实现了对一天内不同出发时段的旅客需求的预测，减少了资源的浪费。
主权项：1.一种旅客时变需求预测方法，其特征在于，包括：在历史售票数据中获取第一数据；根据第一数据获取不同OD对在不同时间段内的需求分布；根据所述需求分布采用Log-linear回归方法获取旅客时变需求的概率函数；采用Nlogit6软件对所述概率函数的参数进行估计；将得出的所述参数代入所述概率函数获得旅客时变需求模型；将第二数据代入所述时变需求模型判断误差是否满足要求，若满足，则确定出所述需求模型合格；若不满足，则获取第三数据并继续执行所述获取不同OD对在不同时间段内的需求分布，根据所述需求分布采用Log-linear回归方法获取旅客时变需求的概率函数，采用Nlogit6软件对所述概率函数的参数进行估计，将得出的所述参数代入所述概率函数获得旅客时变需求模型的步骤；所述概率函数包括： 其中，为OD对位于第k个出发时段的概率，PODj为不同时段，Sdl为交叉变量，ωj与χdl为参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 五邑大学 旅客时变需求预测方法、装置、存储介质和计算机设备
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