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一种基于粒子群定位算法的定位方法 

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申请/专利权人:华通科技有限公司

摘要:本发明涉及机器人定位技术领域,具体涉及一种基于粒子群定位算法的定位方法,包括步骤:S1、取前一次定位时的样本粒子分布集合;S2、根据传感器数据计算集合中每个粒子的权重值;S3、重新进行采样,根据权重值重新调整粒子分布,产生新的集合X;S4、根据权重值取可能性最大的粒子作为当前的估计位姿p;S5、进行二次采样流程,二次采样完毕后返回S1;S6、输出定位结果。本发明通过进行二次采样对粒子分布集合进行修正,使其尽可能地覆盖到位姿所有的可能性,解决了现有技术中真实的机器人位姿可能被忽略,从而导致定位精度不足、收敛速度不高的技术问题。

主权项:1.一种基于粒子群定位算法的定位方法,其特征在于,包括步骤:S1、取前一次定位时的样本粒子分布集合;S2、根据传感器数据计算集合中每个粒子的权重值;S3、重新进行采样,根据权重值重新调整粒子分布,产生新的集合X;S4、根据权重值取可能性最大的粒子作为当前的估计位姿p;S5、进行二次采样流程,二次采样完毕后返回S1;S6、输出定位结果;其中,S5具体包括:S51、提取在二次采样之前产生的集合X以及估计位姿p;S52、以p为中心,形成新的局部样本粒子集合Xs;S53、根据传感器数据计算Xs中每个粒子的权重值;S54、取Xs中权重最大的粒子pmax;S55、以pmax为均值形成高斯分布粒子集合Xg;S56、将Xg添加或替换到X中;S57、以pmax作为本次定位的估计位姿;在S52之后、S53之前,将X权重中最大的粒子添加到Xs中,并将上一次定位最终确定的估计位姿添加到Xs中;在S52中,以p为中心,以规定间隔和数量对邻域位姿进行采样,形成新的局部样本粒子集合Xs。

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