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申请/专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司

摘要：本发明实施例公开了一种脸型识别方法、脸型识别模型训练方法及相关装置。由于脸型识别模型会将输入的图像转换成1:1尺寸的特征图像并进行识别，因此，在上述方法中，在基于人脸关键点确定最小人脸矩形区域之后，通过将该最小人脸矩形区域调整至长宽比为1:1的目标人脸区域，并提取对应的目标图像，使得目标图像的尺寸比例与脸型识别模型转换后的特征图像的尺寸比例是一致的，使得在将目标图像输入至脸型识别模型之后，该目标图像的长宽比不会被改变，进一步地，该目标图像中的人脸轮廓不会被改变，能够有效避免人脸识别模型对脸型轮廓的破坏，有效提高对用户进行脸型识别的准确性。

主权项：1.一种脸型识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户待识别脸型的人脸图像；对所述人脸图像进行人脸关键点检测，根据检测到的人脸关键点在所述人脸图像中确定最小人脸矩形区域；对所述最小人脸矩形区域进行调整，使得调整后的目标人脸区域的长宽比为1:1，并从所述人脸图像中提取所述目标人脸区域对应的目标图像；将所述目标图像输入至脸型识别模型中，根据所述脸型识别模型的输出结果确定所述用户的脸型；其中，所述根据检测到的人脸关键点在所述人脸图像中确定最小人脸矩形区域，包括：从检测到的所述人脸图像包含的人脸关键点的位置信息中，选取在第一方向分量上的第一最小值及第一最大值，及在第二方向分量上的第二最小值及第二最大值，所述第一方向分量与所述第二方向分量互相垂直，且形成标准坐标系；将所述第一最小值及第二最小值所确定的位置作为第一位置，将所述第一最大值及第二最大值所确定的位置作为第二位置，以所述第一位置及所述第二位置作为第一矩形相对的两个顶点，在所述人脸图像中确定所述第一矩形，并将所述第一矩形所包围的区域作为所述最小人脸矩形区域；其中，所述对所述最小人脸矩形区域进行调整，使得调整后的目标人脸区域的长宽比为1:1，包括：当所述第一最大值与所述第一最小值之间的第一差值大于所述第二最大值与所述第二最小值之间的第二差值时，计算所述第一差值减去所述第二差值得到的第三差值，将所述第二位置中的所述第二最大值加上所述第三差值，得到调整后的第二位置，基于所述第一位置和调整后的第二位置对所述最小人脸矩形区域进行更新，得到所述目标人脸区域；或者，将所述第一位置中的所述第二最小值减去所述第三差值，得到调整后的第一位置，基于所述调整后的第一位置和所述第二位置对所述最小人脸矩形区域进行更新，得到所述目标人脸区域；当所述第一最大值与所述第一最小值之间的第一差值小于所述第二最大值与所述第二最小值之间的第二差值时，计算所述第二差值减去所述第一差值得到的第四差值，将所述第二位置中的所述第一最大值加上所述第四差值，得到调整后的第二位置，基于所述第一位置和所述调整后的第二位置对所述最小人脸矩形区域进行更新，得到所述目标人脸区域；或者，将所述所述第一位置中的所述第一最小值减去所述第四差值，得到调整后的第一位置，基于所述调整后的第一位置和所述第二位置对所述最小人脸矩形区域进行更新，得到所述目标人脸区域。

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