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申请/专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要：本发明实施例涉及一种非法集资线索识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取多个待进行非法集资线索识别的目标文本数据；基于预设的线索特征规则库从多个所述目标文本数据中确定疑似非法集资线索数据；将所述疑似非法集资线索数据输入至至少一个已训练的非法集资线索分类模型，得到至少一个预测参数；依据所述疑似非法集资线索数据与所述疑似非法集资线索数据对应的至少一个所述预测参数构建非法集资线索数据库。由此，可以提高从海量互联网数据中筛选非法集资线索数据的效率，以及提高最终筛选出的非法集资线索数据的准确性、全面性。
主权项：1.一种非法集资线索识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个待进行非法集资线索识别的目标文本数据；基于预设的线索特征规则库从多个所述目标文本数据中确定疑似非法集资线索数据，所述线索特征规则库中包括不同线索类型的多个非法集资线索特征规则，不同的线索类型对应不同的非法集资阶段；将所述疑似非法集资线索数据输入至至少一个已训练的非法集资线索分类模型，得到至少一个预测参数，所述预测参数包括所述疑似非法集资线索数据是否为非法集资线索数据，以及在所述疑似非法集资线索数据为非法集资线索数据时，所述疑似非法集资线索数据所属的线索类型；依据所述疑似非法集资线索数据与所述疑似非法集资线索数据对应的至少一个所述预测参数构建非法集资线索数据库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家计算机网络与信息安全管理中心 非法集资线索识别方法、装置、电子设备及存储介质
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