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申请/专利权人：上海联影医疗科技股份有限公司
摘要：本发明提供一种图像分割方法、图像分割模型及其训练方法，在训练图像分割模型的第一神经网络时，将至少一个第一目标有向距离场及第一样本图像输入至第一神经网络，以使第一神经网络基于第一目标有向距离场对第一样本图像的感兴趣区域进行勾画预测，并基于勾画预测数据调节第一神经网络的网络参数，相当于使用各像素点到感兴趣区域的距离作为训练第一神经网络的对象，使得得到的图像分割模型可以基于像素点与感兴趣区域之间的距离来进行图像分割，因此对没有明显的灰度值变化界限的图像，同样可以产生良好的分割效果，可以解决目前对于一些轮廓上没有明显的灰度值变化的器官组织的自动分割无法达到临床要求的问题。
主权项：1.一种图像分割模型的训练方法，其特征在于，所述图像分割模型包括用于图像分割的第一神经网络，所述训练方法包括：将至少一个第一目标有向距离场及第一样本图像输入至所述第一神经网络，以使所述第一神经网络基于所述第一目标有向距离场对所述第一样本图像的感兴趣区域进行勾画预测，并基于勾画预测数据调节所述第一神经网络的网络参数，以完成对所述第一神经网络的训练；所述第一目标有向距离场为所述第一样本图像中的像素点至所述感兴趣区域的有向距离的集合，且所述第一目标有向距离场通过训练好的第二神经网络预测得到或直接计算得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海联影医疗科技股份有限公司 图像分割方法、图像分割模型及其训练方法
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