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申请/专利权人：四川启睿克科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于DevOps的项目质量保证系统及方法，基于DevOps，结合pipeline流水线，整合研发状态的流转，以及各个阶段的一些工具效能的最佳实践，覆盖软件全生命周期的研发流程和全面自动化测试，进而提高测试效率，提高测试覆盖率，同时快速完整的收集研发过程中的数据，根据度量报表协助研发经理保证可靠的软件交付质量。

主权项：1.一种基于DevOps的项目质量保证方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1:需求输入阶段，录入需求内容，同时将需求按KANO模型划分不同的需求优先级，并分配需求给具体的开发人员；步骤S2:代码开发阶段，开发人员领取需求，根据需求内容进行开发，将提交代码与需求id相关联，同步修改需求开发状态；步骤S3:需求开发完成，创建交付流水线，将代码对应的多个需求id与流水线关联，同步修改需求开发状态；步骤S4:流水线整合成熟的静态测试模块，执行代码审计，测试合格则进入流水线下一个节点，测试不合格则停止构建并返回测试结果，通知对应开发人员修改代码重新提交；所述步骤S4中，静态代码测试节点中，整合常用的静态代码测试工具，并将静态测试结果反馈至对应的需求管理界面并修改需求测试状态；若测试通过则进入流水线配置的下一个节点，若测试失败则结束流水线并向研发人员发送修改邮件；步骤S5:流水线中代码打包并部署到测试环境后，并行执行自动化测试中的功能、性能和安全测试脚本，将测试失败的测试用例与需求id关联，同步修改需求测试状态；所述步骤S5中，流水线上的代码成功部署到测试环境后，调用测试工具对产品进行自动化测试，其中测试内容包括接口功能测试、压力测试、UI自动化测试、页面加载性能测试、依赖安全测试和web专项扫描测试；同时引入人工验收节点，将自动化测试中的失败测试用例和人工测试中的缺陷与具体的需求id关联，同步修改对应需求的测试状态；其中自动化测试整合成熟的测试工具包括：postman、selenium、Appium、TestNg、Jmeter和LoadRunner，通过测试人员上传自动化测试脚本运行，各种测试类型和测试范围支持自定义配置；其中，并行测试节点上的各测试数据分别保存并与需求id相关联；步骤S6:经过人工验收系统测试通过的代码，代码封版，进行版本发布，发布到生产环境，同步修改需求开发和测试状态；步骤S7:生产环境运行过程中，监控管理模块实时监控系统资源；步骤S8:需求版本发布后，研发度量管理模块，根据交付效率、交付质量和交付成本三方面生成研发度量报表；所述步骤S8中，代码版本发布之后，需求状态变为已完成时，统计全流程的状态、流转和结果，汇总成交付相关的度量报表，具体包括：1）需求交付数据：需求交付周期、单位时间需求交付数、发布频率和构建频率；2）测试缺陷数据：测试缺陷分布、缺陷解决时长和代码检查质量；3）发布构建数据：发布频率时长和构建频率时长；4）监控报警数据：监控报警分布、故障解决时长、资源占用比和单位时间故障数；5）研发人天数据：人力成本投入和硬件成本投入。

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