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申请/专利权人：中国农业科学院北京畜牧兽医研究所
摘要：本发明公开了一种基于图像处理的养猪场智能巡检方法及系统，属于图像识别技术领域，包括：通过深度摄像机对养猪场进行拍摄，获取养猪场视频图像；对所述养猪场视频图像进行预处理，获得待计算数据集；构建改进的卷积神经网络，对所述改进的卷积神经网络进行训练，获得行为识别模型；将所述待计算数据集输入至所述行为识别模型中进行计算，获得生猪行为结果；基于所述生猪行为识别结果对养猪场的生物状态进行检测。本发明LSTM和CNN作为知识蒸馏模型，可以实现多模态数据的融合，即结合图像数据和时间序列数据。这样可以更全面地理解养猪场的状态，提高对猪只健康和环境条件的监测能力。
主权项：1.一种基于图像处理的养猪场智能巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：通过深度摄像机对养猪场进行拍摄，获取养猪场视频图像；对所述养猪场视频图像进行预处理，获得待计算数据集；构建改进的卷积神经网络，对所述改进的卷积神经网络进行训练，获得行为识别模型；将所述待计算数据集输入至所述行为识别模型中进行计算，获得生猪行为结果；基于所述生猪行为识别结果对养猪场的生物状态进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业科学院北京畜牧兽医研究所 一种基于图像处理的养猪场智能巡检方法及系统
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