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ALS治疗后发生导管相关性血栓的模型智能预测与应用 

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申请/专利权人:温州医科大学附属第一医院

摘要:本申请涉及一种ALS治疗后发生导管相关性血栓的模型智能预测与应用,通过研究人工肝治疗各种肝病病人股静脉置管后导管相关性血栓形成的危险因素,建立并验证股静脉置管导管相关性血栓形成风险列线图预测模型,为临床提前干预提供依据。采用Logistic回归分析,发现置管天数、血小板数量和凝血酶原时间PT是人工肝支持系统治疗后发生股静脉置管管腔外血栓形成的独立危险因素,基于独立危险因素的数据特征,通过统计建模得到列线图预测模型,能够用于估算人工肝治疗患者CRT的发生几率,以实现人工肝治疗患者导管相关性血栓风险的高效预测、提前干预,具有重要的临床意义。

主权项:1.ALS治疗后发生股静脉置管管腔外血栓的列线图预测模型的构建方法,用于预测输出经过ALS治疗后的患者发生股静脉置管管腔外血栓的风险分值,其特征在于,包括如下步骤:ALS治疗后发生股静脉置管管腔外血栓的列线图预测模型采集基于ALS治疗的医疗数据,并按照有无导管相关性血栓形成分为血栓组与对照组;对所述基于ALS治疗的医疗数据进行回归统计分析,识别出所述血栓组中相对所述对照组具有突出表现的数据特征;将所述数据特征导入预设的基于R语言的统计建模应用中,构建得到相应的列线图预测模型。

全文数据:

权利要求:

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