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申请/专利权人：中核控制系统工程有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于人工智能的白名单同步更新方法、系统及电子设备，包括：获取每一维度的行为数据的安全等级与每一工作人员的若干行为数据序列，得到每一工作人员的每一维度的行为数据的初始重要程度；根据所有行为数据序列，得到每一维度的行为数据的重要性；根据每一工作人员的行为数据序列，得到每一工作人员的影响度；结合每一工作人员的每一维度的行为数据的初始重要程度、每一维度的行为数据的安全等级与重要性，得到每一工作人员的每一维度的行为数据的最终重要程度，得到更新方法。本发明旨在解决对每一用户的每一维度的行为数据使用相同的方法进行更新时，更新效率过低的问题。
主权项：1.基于人工智能的白名单同步更新方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取每一工作人员的行为数据，得到每一工作人员的若干行为数据序列；所述行为数据序列分别对应一个日期；所述行为数据序列中的一个行为数据对应一个维度与产生时间；获取每一维度的行为数据的安全等级；根据每一行为数据的产生时间，对每一工作人员的同一维度的行为数据进行聚类，得到若干类簇，进而得到每一工作人员的每一维度的局部聚集度；基于不同工作人员的同一维度的局部聚集度之间的差异，得到每一工作人员的每一维度的行为数据的初始重要程度；根据所有工作人员的行为数据序列中每一维度的行为数据的个数，得到每一维度的行为数据的更新频率；根据不同维度的行为数据的更新频率的差异，得到每一维度的行为数据的重要性；根据每一工作人员的所有行为数据对应的维度种类数，得到每一工作人员的影响度；根据每一工作人员的影响度、每一工作人员的每一维度的行为数据的初始重要程度、以及每一维度的行为数据的安全等级与重要性，得到每一工作人员的每一维度的行为数据的最终重要程度，进而得到行为数据更新方法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中核控制系统工程有限公司 基于人工智能的白名单同步更新方法、系统及电子设备
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