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申请/专利权人：北京工业大学
摘要：本申请公开了一种EEG信号的解析方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取多个通道下的EEG信号；根据各个通道下的EEG信号得到每个通道的PSD；根据各个通道的PSD确定每个通道的权重系数；根据所述每个通道的权重系数构建量值图；利用图卷积神经网络模型对所述量值图进行EEG信号的解析。根据本申请的技术方案不仅可以找到更具有代表性的通道，还能发现采集数据间的差异，得到有效的数据集，将通道权重、EEG信号的频域特征和时域特征同时作为参考输入图卷积神经网络模型中进行训练，提高了模型的泛化性和准确度。
主权项：1.一种EEG信号的解析方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个通道下的EEG信号；根据各个通道下的EEG信号得到每个通道的PSD；根据各个通道的PSD确定每个通道的权重系数；根据所述每个通道的权重系数构建量值图；利用图卷积神经网络模型对所述量值图进行解析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京工业大学 一种EEG信号的解析方法、装置、电子设备和存储介质
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