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基于机理退化建模和卡尔曼滤波的SOC健康状态估计方法 

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申请/专利权人:广东电网有限责任公司广州供电局

摘要:本发明公开了一种基于机理退化建模和卡尔曼滤波的SOC健康状态估计方法,包括如下步骤:S1、进行SOC的退化机理分析,使用集总退化电阻作为健康状态指标来表征SOC性能退化,集总退化电阻表示随着性能退化SOC的电阻增加值;S2、建立退化过程模型,采用线性漂移模型来描述SOC健康状态退化过程;S3、采用卡尔曼滤波来估计并更新步骤S2中建立的退化过程模型,输入SOC当前时刻的测量值,通过卡尔曼滤波算法计算得出下一时刻的集总退化电阻;S4、利用步骤S3中的计算结果进行SOC的健康状态估计及剩余使用寿命预测。

主权项:1.一种基于机理退化建模和卡尔曼滤波的SOC健康状态估计方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、进行SOC的退化机理分析,使用集总退化电阻作为健康状态指标来表征SOC性能退化,集总退化电阻表示随着性能退化SOC的电阻增加值;S2、建立退化过程模型,采用线性漂移模型来描述SOC健康状态退化过程;S3、采用卡尔曼滤波来估计并更新步骤S2中建立的退化过程模型,输入SOC当前时刻的测量值,通过卡尔曼滤波算法计算得出下一时刻的集总退化电阻;S4、利用步骤S3中的计算结果进行SOC的健康状态估计及剩余使用寿命预测。

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权利要求:

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