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摘要：本发明公开了一种基于多源大数据融合分析的公交中途站优化系统及方法，根据地图信息划分交通小区，同时将基站与交通小区关联；根据手机信令数据、公交中途站位置数据、公交IC卡刷卡数据和公交车GPS数据得到城市出行特征与公交出行特征，进而建立交通小区的公交中途站客流需求与站点容量平衡模型，根据增加的公交中途站个数建立基于密度的DENCLUE聚类算法的公交站点设置模型得到公交中途站增设方案；根据交通小区的公交中途站客流需求与站点容量平衡模型建立基于覆盖率的重复公交中途站筛选模型得到公交中途站删减方案；进而对公交中途站优化。本发明可利用多源大数据对公交出行需求的精准掌握，实现公交中途站的优化布设，简单实用，可操作性和有效性强。
主权项：1.一种基于多源大数据融合分析的公交中途站优化系统及方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取基站及地图信息，根据地图信息划分交通小区，同时将基站与交通小区关联，在GIS软件中建立地图；步骤2，获取手机信令数据、公交中途站位置数据、公交IC卡刷卡数据和公交车GPS数据，根据手机信令数据、公交中途站位置数据、公交IC卡刷卡数据和公交车GPS数据计算城市出行特征与公交出行特征；步骤3，根据城市出行特征、公交出行特征、交通小区判别公交中途站客流量与站点容量的平衡关系，建立交通小区的公交中途站客流需求与站点容量平衡模型，得到增加的公交中途站个数；步骤4，根据增加的公交中途站个数建立基于密度的DENCLUE聚类算法的公交站点设置模型，提出公交中途站增设方案；步骤5，根据交通小区的公交中途站客流需求与站点容量平衡模型建立基于覆盖率的重复公交中途站筛选模型，提出公交中途站删减方案；步骤6，以现状公交中途站为基础，整合公交中途站增设方案和公交中途站删减方案，得到公交中途站优化方案。
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百度查询： 南京交通职业技术学院 基于多源大数据融合分析的公交中途站优化系统及方法
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