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申请/专利权人：广州斯齐科技有限公司;广州诗亦科技有限公司

摘要：本发明涉及一种电力设施形状失真分析系统，包括：失真检测部件，用于将选择的多项可视化数据同时输入到执行完多次训练的重构处理的深度神经网络，运行执行完多次训练的重构处理的深度神经网络以获得其输出的表示设定金具是否形状失真的状态标识；标识分析部件，与所述失真检测部件连接，用于在接收到的状态标识表示设定金具未失真时，发出第一分析信号，否则，发出第二分析信号。通过本发明，能够采用执行完多次训练的重构处理的深度神经网络基于多项基础数据完成设定金具是否形状失真的智能化鉴定，从而采用像素点级别的高精度的电子检测机制完成对设定金具是否形状失真的可靠鉴定。

主权项：1.一种电力设施形状失真分析系统，其特征在于，所述系统包括：可视化监控器，用于面对输电线路的设定金具执行俯拍操作，以获得所述设定金具所在环境对应的现场俯拍画面；前端映射器件，与所述可视化监控器连接，用于对接收到的现场俯拍画面执行算术均值滤波处理，以获得并输出相应的均值滤波图像；中端映射器件，与所述前端映射器件连接，用于对接收到的均值滤波图像执行伽马校正处理，以获得并输出相应的校正处理图像；多层滤波器件，与所述中端映射器件连接且包括第一滤波单元、第二滤波单元以及第三滤波单元，用于对接收到的校正处理图像顺序执行双边滤波处理、小波滤波处理以及同态滤波处理，以获得并输出相应的多层滤波图像；失真检测部件，包括数值提取设备、信息解析设备以及网络重构设备器件，所述信息解析设备分别与所述数值提取设备以及所述网络重构设备连接，所述失真检测部件用于检测设定金具在接收到的多层滤波图像中的多项图像数值，同时对深度神经网络执行基于多次训练的重构处理，并将设定金具在接收到的多层滤波图像中的多项图像数值以及设定金具对应的多项标准数值同时输入到执行完多次训练的重构处理的深度神经网络，运行执行完多次训练的重构处理的深度神经网络以获得其输出的表示设定金具是否形状失真的状态标识，设定金具在接收到的多层滤波图像中的多项图像数值为设定金具在接收到的多层滤波图像中的图像分块的各个边沿像素点的坐标值，设定金具对应的多项标准数值为设定金具对应的标准俯拍图案的数字化表示的图案数值；标识分析部件，与所述失真检测部件连接，用于在接收到的状态标识表示设定金具未失真时，发出第一分析信号，还用于在接收到的状态标识表示设定金具失真时，发出第二分析信号；其中，所述失真检测部件用于检测设定金具在接收到的多层滤波图像中的多项图像数值，同时对深度神经网络执行基于多次训练的重构处理包括：对深度神经网络执行的基于多次训练的重构处理中，训练的次数与设定金具对应的标准俯拍图案的数字化表示的图案数值的数据量正向关联。

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