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申请/专利权人：江铃汽车股份有限公司
摘要：本申请涉及汽车尾气处理技术领域，公开了基于云服务的DPF堵塞预警方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：采集车辆的后处理排放相关数据，将后处理排放相关数据上传至云服务进行数据处理；搭建云端算法模型，对上传的后处理排放相关数据进行数据融合、特征提取、标记特征值和多样特征数据比对，生成DPF堵塞预警信息；设置多个预警等级，每个预警等级对应不同的堵塞程度和判断条件，根据预警等级制定推送给车载单元和售后服务端的执行策略。该方法通过实时采集车辆后处理排放相关数据，结合云服务端的深度学习模型进行数据分析，实现对DPF堵塞的精准预警，并推送给车载单元和售后服务端，以确保车辆后排放系统的安全健康运行。
主权项：1.一种基于云服务的DPF堵塞预警方法，其特征在于，所述DPF堵塞预警方法包括：实时采集车辆的后处理排放相关数据，将所述后处理排放相关数据上传至云服务进行数据处理，所述后处理排放相关数据包括空气流量计测量数据和颗粒捕捉器吸附数据，所述空气流量计测量数据包括空气流量和进气温度，所述颗粒捕捉器吸附数据包括颗粒吸附量；搭建云端算法模型，对上传的所述后处理排放相关数据进行数据融合、特征提取、标记特征值和多样特征数据比对，包括根据颗粒吸附量生成DPF堵塞信息、根据空气流量和进气温度生成燃烧颗粒物效率信息以及综合所述DPF堵塞信息和所述燃烧颗粒物效率信息生成DPF堵塞预警信息；根据所述DPF堵塞预警信息设置多个预警等级，每个预警等级对应不同的堵塞程度和判断条件，根据所述预警等级制定推送给车载单元和售后服务端的执行策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江铃汽车股份有限公司 基于云服务的DPF堵塞预警方法、系统、存储介质及设备
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