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申请/专利权人：广州大学
摘要：考虑需求不确定条件下降低混流装配线人因风险的方法，该方法包括如下步骤：S1、首先获取汽车总装车间中的车门装配线所有作业任务的信息数据；以及产品需求数据；S2、利用OCRA方法计算各任务的人因风险；S3、对整线的装配任务进行分组；S4、根据装配生产线的生产节拍和约束条件以及步骤S3中的各分组建立鲁棒的双层优化数学模型；S5、使用双层优化算法对步骤S4中建立的数学模型进行优化求解，并输出最优的线平衡规划方案和岗位轮换调度方案。汽车内饰装配线，分配任务多，导致问题求解困难，通过任务分组功能，减少了决策空间，提高优化求解的效率。而使线平衡规划方案鲁棒性更高。
主权项：1.考虑需求不确定条件下降低混流装配线人因风险的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、首先获取新能源汽车总装车间中的车门装配线所有作业任务的信息数据，所述信息数据包括作业任务的标准工时；作业任务之间的装配优先级关系；作业任务中姿势、力量、重复性和附加风险的等指标数据；以及产品需求数据；S2、利用OCRA方法计算各任务的人因风险；S3、对整线的装配任务进行分组；S4、根据装配生产线的生产节拍和约束条件以及步骤S3中的各分组建立鲁棒的双层优化数学模型；S5、使用双层优化算法对步骤S4中建立的数学模型进行优化求解，并输出最优的线平衡规划方案和岗位轮换调度方案。
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权利要求：
百度查询： 广州大学 考虑需求不确定条件下降低混流装配线人因风险的方法
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