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申请/专利权人：广州市林业和园林科学研究院
摘要：本发明涉及树木保护技术领域，具体为一种基于图像识别树龄鉴定系统及鉴定方法，系统包括图像纹理分析识别模块、环境影响因素分析模块、光谱特征提取分析模块、树木类型分析辨别模块、气候特征影响分析模块、树龄预测模型构建模块。本发明中，通过对年轮图像数据进行分析并识别纹理特征，提高树木年龄估算的可靠性，结合环境因素对年轮形状的影响，提升预测的适应性和准确性，提高采集和分析树木的光谱响应，提高对树种分类的能力，结合光谱向量特征分析，有效区分多种树种，通过评估气候条件对年轮宽度和密度的影响，增强模型对环境变化的适应性，结合地理和气候因素构建的树龄动态预测模型，提高了树龄估算的准确性和可靠性。
主权项：1.一种基于图像识别树龄鉴定系统，其特征在于，所述系统包括：图像纹理分析识别模块基于年轮图像数据，分析树木年轮图像中的纹理特征，包括细胞结构差异，生成树木纹理特征集；环境影响因素分析模块基于所述树木纹理特征集，分析湿度、温度、光照对年轮形状的影响，生成环境响应特征分析结果；光谱特征提取分析模块基于所述环境响应特征分析结果，采集树木的光谱响应信息，分析多种树木的响应特征，生成树木光谱分类向量信息；树木类型分析辨别模块运用所述树木光谱分类向量信息，通过分析多种光谱向量的特征强度和分布模式，识别树种特征并进行树种分类，生成树种识别特征信息集；气候特征影响分析模块基于所述树种识别特征信息集，评估差异化气候条件下树木年轮的生长模式，分析气候变化对年轮宽度和密度的影响，生成年轮生长模式分析结果；树龄预测模型构建模块基于所述年轮生长模式分析结果，结合地理和气候因素，构建树龄动态预测模型，结合图像纹理分析识别模块识别到的年轮基础信息，包括年轮数、有效样长，生成树木年龄鉴定信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州市林业和园林科学研究院 一种基于图像识别树龄鉴定系统及鉴定方法
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