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申请/专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
摘要：本申请实施例提供一种不良品数量的预测方法和电子设备，该方法包括：获取待预测不良品的订单数据；基于订单数据，利用自动机器学习系统中的预测模型得到不良品的预测数量。该方法中，在得到客户的订单数据后，利用自动机器学习基于产品维度对不良品的数量进行预测，以此作为订单数据的预备损失数量，后续可按照该不良品数量定制采购计划，后续工厂基于采购到的物料生产相应的产品，该方法采用自动机器学习方案来实现基于产品维度的不良品数量的预测，可降低不良品数量的预测难度、提高不良品数量的预测准确性。
主权项：1.一种不良品数量的预测方法，其特征在于，包括：获取待预测不良品的订单数据；基于所述订单数据，利用自动机器学习系统中的预测模型得到不良品的预测数量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州视源电子科技股份有限公司 广州视源人工智能创新研究院有限公司 一种不良品数量的预测方法和电子设备
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