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申请/专利权人：涅生科技(广州)股份有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种基于数据仓库的竞品数据智能分析方法和系统，涉及数据仓库技术领域，该方法包括：构建竞品分析模型，以竞品分析模型的各个要素内容构建目标数据仓库；提取目标数据仓库中的目标数据输入竞品分析模型，以对竞品目标周期的销售数据进行预测，得到预测数据；基于预测数据以及竞品在前周期的实际数据的关系确定影响因子变化率；根据影响因子变化率改变产品策略。本发明实施例过基于竞品分析模型构建竞品的数据仓库，从而可以获取竞品的相关数据用于对竞品数据进行实时分析，进而根据分析结果调整本方产品的营销策略，可以为企业，特别是电商的营销方式提供一定的技术支持。
主权项：1.一种基于数据仓库的竞品数据智能分析方法，其特征在于，其包括：构建竞品分析模型，以所述竞品分析模型的各个要素内容构建目标数据仓库；提取所述目标数据仓库中的目标数据输入所述竞品分析模型，以对所述竞品目标周期的销售数据进行预测，得到预测数据；基于所述预测数据以及竞品在前周期的实际数据的关系确定影响因子变化率；根据所述影响因子变化率改变产品策略；构建竞品分析模型，包括：ft+1＝dt+st+yt其中，ft+1为竞品第t+1周期的预测数据；dt为竞品非周期影响变化项，且： 其中，C为竞品的销售数据上限，d0为常数项，为竞品的销售数据增长率；t0为时间偏移量；st为竞品周期影响变化项，且： 其中，N为周期基数，即单个周期的时长，T为周期总时长，cn和dn分别为第n个时长的余弦系数和正弦系数，1≤n≤N；yt为竞品影响因子数据项，且： 其中，R为竞品销售常数，wi为第i个影响因子的权重，xti为第i个影响因子在第t周期的归一化数据，1≤i≤m，影响因子包括产品价格、销售平台数量、功能数量、广告宣传的数量以及分布情况、技术先进性、品牌影响力、退换货情况以及服务能力。
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权利要求：
百度查询： 涅生科技(广州)股份有限公司 基于数据仓库的竞品数据智能分析方法和系统
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