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申请/专利权人：汕头大学
摘要：本发明公开了一种基于时间序列分析的产品数据分类统计方法，包括步骤：将获取到的产品数据集储存在文本文件中；对文本文件进行预处理操作，得到可分析的时间序列数据集，对时间序列数据集调制间隔，实现单波识别；利用密度聚类算法对所述单波识别的二维数组进行聚类分析，设置密度聚类算法的参数，给定密度阈值和半径参数值，并对半径参数调整；通过动态时间规整算法，对给定的时间子序列进行对齐操作，计算子序列平均累计最短距离，平均累计最短距离视为子序列间的相似度，利用各子序列间的相似度完成分类。采用本发明，可对多条产线上使用不同记录频率的传感器同时记录，得到多个时间序列数据集，同时进行分析，得出每条产线上的产品种类个数。
主权项：1.一种基于时间序列分析的产品数据分类统计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将获取到的产品数据集储存在文本文件中；S2：对所述文本文件进行预处理操作，得到可分析的时间序列数据集，对所述时间序列数据集调制间隔，实现单波识别；S3：利用密度聚类算法对所述单波识别的二维数组进行聚类分析，设置密度聚类算法的参数，给定密度阈值和半径参数值，并对半径参数调整；S4：通过动态时间规整算法，对给定的时间子序列进行对齐操作，计算子序列平均累计最短距离，平均累计最短距离视为子序列间的相似度，利用各子序列间的相似度完成分类，还包括步骤：S41：通过动态时间规整算法把两个长度不相等的序列压缩成长度相同的序列，然后取得两个序列对应的簇号序列，并将簇号序列转化为簇号序列字符串;S42：对比两个簇号序列字符串的两个最长公共子序列，若两个最长公共子序列非对齐，利用动态时间规整的弹性度量方式，对序列做动态时间规整计算；S43：通过动态时间规算法对两个长度不相等的时间序列序列进行压缩，压缩后得到两个长度相同的子序列，计算压缩过程中平均累计最短距离，得到步骤二中单波识别的二维数组数据集中行与行间的相似度，得到单波与单波之间的相似度；S44：统计得到的相似度值，根据所有相似度值进行分析，通过设定相似度阈值进行分类统计。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 汕头大学 一种基于时间序列分析的产品数据分类统计方法
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