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申请/专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
摘要：本公开提出一种产品数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。其中，产品数据推荐方法包括：确定参考对象的参考状态类别和参考动作类别；获取参考状态类别下的产品购买特征，并获取参考动作类别下的对象行为特征；基于参考状态类别和产品购买特征，确定与每个候选产品对应的第一偏好评分，其中，第一偏好评分与参考对象对相应候选产品的偏好正相关；根据参考动作类别和对象行为特征，确定与每个候选产品对应的第二偏好评分，其中，第二偏好评分与参考对象对相应候选产品的偏好正相关；基于第一偏好评分和第二偏好评分，从多个候选产品中确定目标产品；向参考对象推荐目标产品的关联数据。解决现有技术中产品数据的推荐不够精准的技术问题。
主权项：1.一种产品数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：确定参考对象的参考状态类别和参考动作类别；获取所述参考状态类别下的产品购买特征，并获取所述参考动作类别下的对象行为特征；基于所述参考状态类别和所述产品购买特征，确定与每个候选产品对应的第一偏好评分，其中，所述第一偏好评分与所述参考对象对相应候选产品的偏好正相关；根据所述参考动作类别和所述对象行为特征，确定与每个候选产品对应的第二偏好评分，其中，所述第二偏好评分与所述参考对象对相应候选产品的偏好正相关；基于所述第一偏好评分和所述第二偏好评分，从多个所述候选产品中确定目标产品；向所述参考对象推荐所述目标产品的关联数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国建设银行股份有限公司 建信金融科技有限责任公司 产品数据推荐方法、装置、电子设备及存储介质
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