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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种图像标注处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质，可以获取包括支撑样本图像的支撑数据集和包括查询样本图像的查询数据集；基于支撑样本图像的物体边界标注，对支撑样本图像与查询样本图像进行特征匹配得到查询样本图像的特征相关度，用于预测得到查询样本图像中物体的中心点预测标注；基于中心点预测标注获取查询样本图像物体中心点分布的第一标注概率图；基于第一标注概率图和查询样本图像，对预设中心点检测器进行训练得到已训练中心点检测器，用于对图像进行物体的中心点标注。本申请实施例可应用于云技术、人工智能等各种场景。该方案能够在降低人工标注数据量的基础上实现图像自动标注，提高图像标注效率。
主权项：1.一种图像标注处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取支撑数据集和查询数据集，其中，所述支撑数据集包括至少一个支撑样本图像和所述支撑样本图像的物体边界标注，所述查询数据集包括多个查询样本图像；基于所述物体边界标注，对所述支撑样本图像的物体区域特征与所述查询样本图像的图像特征进行匹配，得到所述查询样本图像的特征相关度；基于所述特征相关度进行预测，得到所述查询样本图像中物体的中心点预测标注；基于所述中心点预测标注，获取所述查询样本图像中物体中心点分布的第一标注概率图；基于所述第一标注概率图和所述查询样本图像，对预设中心点检测器进行训练得到已训练中心点检测器，其中，所述已训练中心点检测器用于对待标注样本图像进行物体的中心点标注。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 图像标注处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质
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