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申请/专利权人：广东时刻美表业制造有限公司
摘要：本发明公开了一种基于智能手表的健康监测方法及装置，其方法包括：基于发病状态数据在智能手表内生成检测标准数据；根据智能手表的检测模块检测癫痫患者的佩戴动作数据以及生理状态数据；结合检测标准数据与佩戴动作数据分析癫痫患者的发病状态，将对应发病状态的生理状态数据标记为病态生理数据；将非发病状态下的生理数据标记为常态生理数据，在常态生理数据中提取对应病态生理数据前一预设时间段内的生理数据，构建预测模型，获取癫痫患者的发病预测数据；基于发病预测数据生成预警信息，基于预警信息向癫痫患者进行预警提示。本发明通过检测癫痫患者的实时健康状态，提高对癫痫患者发病状态的预测和识别的准确性以及可靠性。
主权项：1.一种基于智能手表的健康监测方法，其特征在于，所述监测方法包括：通过外部应用对智能手表输入癫痫患者的发病状态数据，基于发病状态数据在智能手表内生成检测标准数据；根据智能手表的检测模块检测癫痫患者的佩戴动作数据以及生理状态数据；结合所述检测标准数据与所述佩戴动作数据分析，判断癫痫患者是否处于发病状态，若是，将对应发病状态的生理状态数据标记为病态生理数据；将非发病状态下的生理数据标记为常态生理数据，在常态生理数据中提取对应病态生理数据前一预设时间段内的生理数据，并标记为过渡态生理数据；基于常态生理数据和过渡态生理数据构建预测模型；按单位时间将生理状态数据输入所述预测模型，输出癫痫患者的发病预测数据；基于所述发病预测数据生成预警信息，基于预警信息向癫痫患者进行预警提示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东时刻美表业制造有限公司 一种基于智能手表的健康监测方法及装置
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