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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书公开了一种模型训练和任务执行方法、装置、存储介质及设备。该模型训练方法包括：获取多媒体数据，并确定用于描述多媒体数据的内容的关键词；将多媒体数据输入待训练的分类模型，以通过分类模型，确定多媒体数据对应的分类结果，以及，将关键词输入预设的大语言模型，以通过大语言模型，基于指定的信息生成条件，生成多媒体数据对应的数据描述信息；根据分类结果和数据描述信息，对分类模型进行训练。本方案通过大语言模型对粗粒度的文本标签进行细化，以细粒度的数据描述信息作为新的标签来训练分类模型，充分提高了分类模型的分类能力和表征能力。
主权项：1.一种模型训练方法，包括：获取多媒体数据，并确定用于描述所述多媒体数据的内容的关键词；将所述多媒体数据输入待训练的分类模型，以通过所述分类模型，确定所述多媒体数据对应的分类结果，以及，将所述关键词输入预设的大语言模型，以通过所述大语言模型，基于指定的信息生成条件，生成所述多媒体数据对应的数据描述信息；根据所述分类结果和所述数据描述信息，对所述分类模型进行训练。
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百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种模型训练和任务执行方法、装置、存储介质及设备
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