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申请/专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院;广州珠科院工程勘察设计有限公司

摘要：本发明涉及激流水域控制技术领域，尤其涉及一种激流训练水域的水流控制方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取激流训练水域环境数据；利用流体动力学模拟对激流训练水域环境数据进行水域流场分析，生成激流训练水域流场数据；根据激流训练水域流场数据进行水流初始化控制，生成初始水流控制数据；对激流训练水域环境数据进行训练水域区域划分，生成训练水域划分区域；对训练水域划分区域进行区域地势变化差异分析，生成训练水域区域地势变化影响因子。本发明通过综合环境数据分析、区域划分与地势变化考虑、异常水位处理与紧急控制、以及动态控制网络构建与决策树算法应用，提高了水流控制的精准性和稳定性。

主权项：1.一种激流训练水域的水流控制方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取激流训练水域环境数据；利用流体动力学模拟对激流训练水域环境数据进行水域流场分析，生成激流训练水域流场数据；根据激流训练水域流场数据进行水流初始化控制，生成初始水流控制数据；步骤S2：对激流训练水域环境数据进行训练水域区域划分，生成训练水域划分区域；对训练水域划分区域进行区域地势变化差异分析，生成训练水域区域地势变化影响因子；根据训练水域区域地势变化影响因子对标准初始水流控制数据进行地势变化水流控制，生成区域地势变化水流控制影响数据；步骤S3：根据训练水域划分区域进行水位监测，以得到训练水域区域水位监测数据；对训练水域区域水位监测数据进行水位异常检测，生成训练异常水位数据和训练正常水位数据；根据训练异常水位数据进行异常水位水流紧急控制调整，生成异常水流紧急控制调整数据；通过训练正常水位数据对标准初始水流控制数据进行水位变化水流控制，生成区域水位变化水流控制影响数据；步骤S4：利用生物传感器获取物体位置数据；对初始水流控制数据进行水流控制点识别，生成水流控制点；基于水流控制点进行分布式控制网络构建，生成水流控制网络；利用决策树算法根据区域地势变化水流控制影响数据、异常水流紧急控制调整数据以及区域水位变化水流控制影响数据对水流控制网络进行动态水流流速控制，以执行激流训练水域的水流控制作业。

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