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基于分层分类思想的烟田提取方法 

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申请/专利权人:浙江领见数智科技有限公司;杭州领见数字农业科技有限公司

摘要:本发明公开了基于分层分类思想的烟田提取方法,属于图像处理技术领域。基于分层分类思想的烟田提取方法,包括:获取待识别区域内的多光谱遥感影像;确定解译区域,建立解译标志;对得到的解译区域进行多尺度分割,以提取解译区域内的纹理信息;通过得到的多光谱遥感影像和纹理信息对解译区域进行运行多尺度分割,以对图像上的烟田地块与其他地物进行区分分割,得到初步分割图像;建立随机森林模型,随机森林模型的输入特征至少为初步分割图像,随机森林模型的输出特征为待识别区域内的烟田分布区域。它可以实现降低人工上报种植地块的权重,解决数据客观性问题,同时克服生育期光学影像数据缺乏的问题,以快速得到烟田种植地块范围。

主权项:1.基于分层分类思想的烟田提取方法,其特征在于,包括:获取待识别区域内的多光谱遥感影像;确定解译区域,建立解译标志;对得到的解译区域进行多尺度分割,以提取解译区域内的纹理信息;通过得到的多光谱遥感影像和纹理信息对解译区域进行运行多尺度分割,以对图像上的烟田地块与其他地物进行区分分割,得到初步分割图像;建立随机森林模型,随机森林模型的输入特征至少为初步分割图像,随机森林模型的输出特征为待识别区域内的烟田分布区域;对解译区域进行运行多尺度分割的方法包括:将提取有解译区域内的纹理信息的影像图转换为灰度图像;通过识别灰度图像上的灰度级大致分割区域,以得到目标区域A、待分割区域C和区域B;通过多光谱遥感影像得到目标区域A内一个样本地块、待分割区域C内每个像素点的NDVI曲线;根据所得到的NDVI曲线得到区域C内关于区域A和区域B的具体分割线,以得到具体分割线分割后的区域A所在的图像,即为初步分割图像;得到目标区域A内一个样本地块的NDVI曲线为烟草作物某一个生长阶段内的NDVI曲线;得到的待分割区域C内每个像素点的NDVI曲线为与上述生长阶段同一时间段内的NDVI曲线;确定解译区域的步骤包括:分别识别待识别区域内的非潜在烟田分布区,非潜在烟田分布区至少包括坡度过陡区、永久水体区、不透水表面区与潜在烟田分布区;在非潜在烟田分布区上设置掩膜以遮挡,未被遮挡的部分即为解译区域;识别永久水体区的步骤包括:基础数据为分别选择待识别区域内的一期冬季多光谱影像、一期夏季多光谱影像,分别计算其NDWI,设置数学模型:NDWI0;对某一像元,满足夏季NDWI指数值大于0或冬季NDWI指数值大于0时,为需要遮挡的水体掩膜区域。

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