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基于改进遗传算法的场强赋形方法、装置、介质及设备 

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申请/专利权人:南京纳特通信电子有限公司

摘要:本发明公开了一种基于改进遗传算法的场强赋形方法、装置、介质及设备。该场强赋形方法以天线单元相位为个体,一个象限的天线单元相位作为种群,其他部分的天线单元相位通过镜像复制的方式获得,组成整个天线阵列的相位矩阵,通过当前代种群和下一代种群得到的天线阵列相位矩阵所对应的电场强度分布的比较优选个体。相比于现有的遗传算法,该方法通过对阵列相位数据的排列优化,获得更快的收敛效果,大大减少了计算量,并且由于天线阵列相位矩阵的中心对称性,使得电场强度分布具有中心对称性,而获得更好的焦斑形状。

主权项:1.一种基于改进遗传算法的场强赋形方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤S1:获取目标场强Et和目标焦斑Dt;步骤S2:以天线阵列中心为原点所形成的笛卡尔平面坐标系的四个象限为划分,将天线阵列上的天线单元划分成四个部分,每个部分对应一个象限;通过对其中一个部分上的各个天线单元以随机方式初始化其相位,然后通过象限对称的方式生成整个天线阵列的相位矩阵,并以该部分天线单元作为个体组成种群,天线单元的相位作为个体的信息;步骤S3:根据种群对应的天线阵列相位矩阵计算预先指定距离下的电场强度分布,然后依据电场强度分布计算对应的焦斑直径;步骤S4:若计算得到的焦斑直径大于目标焦斑Dt且场强大于目标场强Et,则输出相位矩阵,否则根据计算得到的焦斑直径和场强与上一代种群计算得到的焦斑直径和场强进行比较优选种群;步骤S5:对所优选的种群进行遗传处理得到遗传后的种群:按照设定的第一概率对相邻的天线单元的相位进行交换;按照设定的第二概率对天线单元的相位随机化赋值;步骤S6:根据遗传后的种群通过象限对称的方式生成整个天线阵列的相位矩阵;步骤S7:重复步骤S3至S7直到迭代次数达到限值,输出相位矩阵;所述步骤S2中,所述通过对其中一个部分上的各个天线单元以随机方式初始化其相位包括如下步骤:步骤S21:为X轴方向生成Nx2个的随机量,并为Y轴方向生成Ny2个随机量;步骤S22:将X轴方向上随机量和Y轴方向的随机量排序后相乘得到各个天线单元的随机相位值,使得天线阵列为中心至天线阵列边缘的天线单元的随机相位值从小到大排列;其中,Nx为天线阵列的列数,Ny为天线阵列的行数。

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权利要求:

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