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申请/专利权人：三峡大学;国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
摘要：本发明公开了一种基于改进堆叠‑灰色关联分析的输电杆塔线损预测方法，本方法收集输电杆塔线损原始数据，对数据中的缺失值和异常值进行处理，并对数据作归一化处理；然后，利用改进灰色关联分析求取线损与指标的关联度，构建线损关键指标体系；最后，构建堆叠算法的输电杆塔预测模型来预测输电杆塔线损，从而了解到本发明所提出的基于改进堆叠‑灰色关联分析的输电杆塔线损预测方法具有更好的预测精度。相对于传统的灰色关联分析，本发明所提出的熵值法改进的灰色关联分析，更加合理准确，提高了分析结果的精度和可靠性，为企业制定节能降损政策提供较为精确的参考依据。
主权项：1.一种基于改进堆叠-灰色关联分析的输电杆塔线损预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，采集输电杆塔线损原始数据，对原始数据中的缺失值和异常值进行处理，并对数据作归一化处理；S2，通过改进灰色关联分析法，利用步骤S1所采集的数据求取线损与指标的相关性，构建线损关键指标体系；S3，基于步骤S2所构建的的线损关键指标体系，建立基于堆叠算法的线损预测模型；S4，对步骤S3所建立的基于堆叠算法的线损预测模型进行结果预测；S5，对模型进行评估。
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百度查询： 三峡大学 国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司 一种基于改进堆叠-灰色关联分析的输电杆塔线损预测方法
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