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申请/专利权人:淮南师范学院
摘要:本发明公开一种锂电池剩余使用寿命预测方法及系统。该方法包括:获取锂离子电池性能衰减过程中的特征参数数据集;构建最小二乘支持向量机模型;根据所述特征参数数据集采用麻雀搜索算法对所述最小二乘支持向量机模型进行训练优化,得到基于SSA‑LSSVM的锂电池剩余使用寿命预测模型;根据所述锂电池剩余使用寿命预测模型,对锂电池剩余使用寿命进行预测,得到预测结果;采用不同指标对所述预测结果进行评估。本发明通过利用麻雀搜索算法的全局搜索能力来调整最小二乘支持向量机模型的超参数,从而对锂电池剩余使用寿命进行精准预测。
主权项:1.一种锂电池剩余使用寿命预测方法,其特征在于,所述方法包括:获取锂离子电池性能衰减过程中的特征参数数据集;构建最小二乘支持向量机模型;根据所述特征参数数据集采用麻雀搜索算法对所述最小二乘支持向量机模型进行训练优化,得到基于SSA-LSSVM的锂电池剩余使用寿命预测模型;根据所述锂电池剩余使用寿命预测模型,对锂电池剩余使用寿命进行预测,得到预测结果;采用不同指标对所述预测结果进行评估。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 淮南师范学院 一种锂电池剩余使用寿命预测方法及系统
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