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申请/专利权人：上海慈诨臻互联网科技有限公司
摘要：本发明涉及一种智能社区停车管理系统，所述系统包括：时长预测器件，用于将设定停车位的各项配置数据和过往使用信息并行输入到学习后的BP神经网络以获得设定停车位在下一次停车过程的使用时长；无线传输器件，用于将立体停车场内各个停车位分别对应的各份使用时长无线传输到车位管理服务器。本发明的智能社区停车管理系统设计智能、应用广泛。由于能够采用针对性结构的BP神经网络基于上述筛选的多项充分、全面的基础数据智能分析设定停车位在下一次停车过程的使用时长并作为设定停车位对应的预测分析时长输出，从而为立体停车场的未来时间的车位管理提供有价值的参考信息。
主权项：1.一种智能社区停车管理系统，其特征在于，所述系统包括：数据抓取机构，用于获取立体停车场内设定停车位的各项配置数据，所述设定停车位的各项配置数据包括所述设定停车位的最大允许停车宽度、最高允许停车高度、占据水平平面面积以及最多负载重量；信息采集机构，用于获取立体停车场的各项运行信息，所述立体停车场的各项运行信息包括所述立体停车场内的停车位总数、附近居民数量以及竞争车位数量；历史检测机构，用于获取设定停车位在下一次停车过程之前设定数目的各次停车过程分别使用的各份停车时长；网络建立器件，用于对BP神经网络执行多次学习以获得对应的学习后的BP神经网络，所述BP神经网络的学习的次数与所述立体停车场的停车位总数成正比；时长预测器件，分别与所述数据抓取机构、所述信息采集机构、所述历史检测机构以及所述网络建立器件连接，用于将设定距离、设定停车位的各项配置数据、立体停车场的各项运行信息以及下一次停车过程之前设定数目的各次停车过程分别使用的各份停车时长并行输入到学习后的BP神经网络，并执行学习后的BP神经网络，以获得学习后的BP神经网络输出设定停车位在下一次停车过程的使用时长并作为设定停车位对应的预测分析时长输出；无线传输器件，与所述时长预测器件连接，用于将立体停车场内各个停车位分别经过学习后的BP神经网络预测的各份预测分析时长通过无线通信网络传输到远端的车位管理服务器。
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百度查询： 上海慈诨臻互联网科技有限公司 智能社区停车管理系统
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