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申请/专利权人：长江三峡通航管理局;武汉理工大学
摘要：本发明公开了一种船闸群船舶过坝联合智能调度方法及系统，包括：建立船舶及船闸数据库；基于该数据库，建立船闸群协同排闸调度模型；基于预设过闸船舶远程申报系统数据库和船闸群协同排闸调度模型，建立不同船舶对应船闸群不同船闸及闸次数据的数据集，作为目标数据集；将得到的目标数据集作为训练集，利用机器学习方法对预设智能调度预报模型进行训练，建立船闸群船舶过坝联合智能调度优化模型；并通过对过坝船舶、船闸及闸次进行优化，进而得到优化后的船闸群船舶联合调度方案和协同排闸计划。本发明提高了船闸群协同排闸计划的准确性，能缩短船舶的过坝时间，提升船闸群船闸的同步作业效率，从而提高通航效率。
主权项：1.一种船闸群船舶过坝联合智能调度方法，其特征在于，包括以下步骤：S100、构建船闸群船舶及船闸数据库；S200、基于所述船闸群船舶及船闸数据库，建立船闸群协同排闸调度模型；S300、基于预设的过闸船舶远程申报系统数据库，以及船闸群协同排闸调度模型，建立不同船舶对应船闸群不同船闸及闸次的数据集，作为目标数据集；S400、将得到的目标数据集作为训练集，以机器学习方法来训练预设智能调度预报模型，从而建立船闸群船舶过坝联合智能调度优化模型；S500、基于船闸群船舶过坝联合智能调度优化模型，通过对过坝船舶、船闸及闸次进行优化，得到优化后的船舶联合调度方案和协同排闸计划。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江三峡通航管理局 武汉理工大学 一种船闸群船舶过坝联合智能调度方法及系统
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