龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：桂林理工大学
摘要：本发明公开了一种基于Q‑learning的云资源负载调度方法，包括4个步骤：步骤S1：收集历史云资源负载数据；步骤S2：基于历史云资源的负载数据，预测在预定的时间段内云资源的预期负载使用状况；步骤S3：采用Q‑learning算法，根据收集到的云资源负载数据来构建一个负载调度模型；步骤S4：将构建好的负载调度模型应用于实际的云环境中并运行。本发明可以通过使用Q‑learning算法在复杂和动态的云环境中，克服传统方法存在自适应弱，扩展性和决策性差等问题，持续学习和优化资源分配和任务调度策略，达到自适应性强、无需预先知识、处理高维状态空间、灵活性高、自动化管理、扩展性强和持续优化等优势，达到有效提高系统性能和资源利用率的目的。
主权项：1.一种基于Q-learning的云资源负载调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：收集历史云资源负载数据；步骤S2：基于历史云资源的负载数据，预测在预定的时间段内云资源的预期负载使用状况；步骤S3：采用Q-learning算法，根据收集到的云资源负载数据来构建一个负载调度模型；步骤S4：将构建好的负载调度模型应用于实际的云环境中并运行。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林理工大学 一种基于Q-learning的云资源负载调度方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号