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AU检测模型的面部数据集生成方法、装置以及电子设备 

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申请/专利权人:网易(杭州)网络有限公司

摘要:本公开提供了一种AU检测模型的面部数据集生成方法、装置以及电子设备,涉及图像识别技术领域,缓解了AU检测模型的训练样本数据集对应的AU类别标注成本较高的技术问题。该方法包括:获取第一面部图像和第二面部图像;其中,第一面部图像包括第一面部表情特征、第一身份ID和第一AU类别标签,第二面部图像包括第二面部表情特征和第二身份ID;基于第二面部图像对第一面部图像进行身份ID替换处理,以将第一身份ID替换为第二身份ID;基于身份ID替换处理后的第一面部图像所对应的第一面部表情特征、第一AU类别标签、第二身份ID,生成第三面部图像;基于第一面部图像和第三面部图像生成用于对AU检测模型进行训练的面部数据集。

主权项:1.一种AU检测模型的面部数据集生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一面部图像和第二面部图像;其中,所述第一面部图像包括第一面部表情特征、第一身份ID和第一AU类别标签,所述第二面部图像包括第二面部表情特征和第二身份ID;基于所述第二面部图像对所述第一面部图像进行身份ID替换处理,以将所述第一身份ID替换为所述第二身份ID;基于身份ID替换处理后的所述第一面部图像所对应的所述第一面部表情特征、所述第一AU类别标签、所述第二身份ID,生成第三面部图像;基于所述第一面部图像和所述第三面部图像生成用于对AU检测模型进行训练的面部数据集。

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