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一种基于自注意力机制的战术意图识别方法 

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申请/专利权人:中国航空研究院

摘要:本发明公开一种基于自注意力机制的战术意图识别方法,属于空战中战术意图识别技术领域,包括如下步骤:一、提取数据集并对数据进行预处理并划分训练集和测试集;二、构建卷积神经网络模块;三、构建自注意力机制模块;四、构建全连接模块输出各战术意图概率;五将训练集输入步骤二三四构建的空战意图识别模型中,利用交叉熵损失函数对网络进行训练,当损失收敛时,保存神经网络模型;六、将测试集输入训练好的空战意图识别模型对战术意图进行识别并评估识别结果。本发明能够使用所设计的基于自注意力机制的战术意图识别模型实现高精度的战术意图识别。

主权项:1.一种基于自注意力机制的战术意图识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、从空战系统仿真过程提取空战意图识别数据集,对空战意图识别数据集进行数据预处理,将空战意图识别数据集划分为训练集和测试集;步骤二、构建卷积神经网络模块对空战意图识别数据进行处理,提取浅层特征;步骤三、构建自注意力机制模块对浅层特征进行处理,提取深度特征表示;步骤四、构建全连接模块对深度特征进行处理,输出各战术意图概率;步骤五、将步骤一中的训练集输入到卷积神经网络模块、自注意力机制模块和全连接模块形成的空战意图识别模型中,设置训练超参数并对空战意图识别模型进行训练;步骤六、将步骤一中的测试集输入步骤五中已训练好的空战意图识别模型进行战术意图识别准确率评估。

全文数据:

权利要求:

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