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申请/专利权人：河南大学
摘要：本发明涉及数据匹配技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的矢量空间数据匹配方法，包括：获取城市地下管线数据库中的综合管线数据和专业管线数据；获取综合管线数据和专业管线数据之间在多个维度下的相似度指标，基于相似度指标确定染色体结构；基于所述染色体结构利用遗传算法进行迭代，直至满足设定的终止条件，获取每个维度下的每个相似度指标的权重；利用每个维度下的所述相似度指标的权重和相似度指标，对所述综合管线数据和所述专业管线数据进行匹配获得匹配结果。本发明有效降低了传统匹配方法的主观性，并能保持较高的匹配正确性。
主权项：1.一种基于遗传算法的矢量空间数据匹配方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取城市地下管线数据库中的综合管线数据和专业管线数据；获取综合管线数据和专业管线数据之间在多个维度下的相似度指标，基于相似度指标确定染色体结构；基于所述染色体结构利用遗传算法进行迭代，直至满足设定的终止条件，获取每个维度下的每个相似度指标的权重；利用每个维度下的所述相似度指标的权重和相似度指标，对所述综合管线数据和所述专业管线数据进行匹配获得匹配结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南大学 一种基于遗传算法的矢量空间数据匹配方法
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