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申请/专利权人：华夏天信智能物联股份有限公司
摘要：本申请提供了基于多源数据分析的设备故障预测方法及系统，涉及数据分析技术领域，包括：通过多源运维数据构建损失函数，挖掘特征并发关系，实现数据驱动建模，建立周期性更新学习风险预测模型；确定传感策略，配置多元传感器阵列，利用PLC控制触发设定，基于光纤环网进行并发和故障传输，基于网络时间协议进行传输时间戳约束；基于故障单列生成风险预案，对预管理设备进行故障管理。通过本申请可以解决现有技术无法准确预测和定位故障，导致故障预测的遗漏或误判，进一步影响了设备的可靠性和生产效率，提高了故障预测的准确性，确保了设备的可靠性和生产效率。
主权项：1.基于多源数据分析的设备故障预测方法，其特征在于，包括：以预管理设备的设备类为索引，进行工业大数据检索调用与基于置信度的预处理，确定多源运维数据；基于所述多源运维数据，构建损失函数并挖掘特征并发关系，通过进行数据驱动建模，确定风险预测模型，所述风险预测模型存在周期性更新学习；基于所述多源运维数据，挖掘设备运维的时空性传感需求，确定传感策略并配置多元传感器阵列，所述多元传感器阵列装配于预管理设备，所述传感策略存在时空非均衡性；对所述传感策略进行PLC控制触发设定，执行基于所述多元传感器阵列的进行传感器触发，确定实时传感数据；基于光纤环网，回传所述实时传感数据并执行基于所述风险预测模型的设备故障预测，定位设备故障单列，其中，所述光纤环网具有自配置性，数据传输模式包含基于所述光纤环网的并发传输模式与故障传输模式，基于网络时间协议进行传输时间戳约束；基于所述设备故障单列，生成风险预案，对所述预管理设备进行故障管理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华夏天信智能物联股份有限公司 基于多源数据分析的设备故障预测方法及系统
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