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申请/专利权人：罗普特科技集团股份有限公司
摘要：本发明涉及车联网技术领域，具体涉及一种基于边缘计算的车辆联网方法，包括：根据边缘计算服务器之间的实时负载量差异，判断边缘计算服务器是否需要进行任务迁移，根据不同任务的任务相关数据之间的相似性、任务间车辆的行驶位置的相似性，获得需迁移边缘计算服务器之间不同任务的数据‑位置相似性，获取迁移动作的奖励函数，从而对Q学习算法的Q矩阵进行迭代更新，得到需迁移边缘计算服务器的最优迁移边缘计算服务器，然后对车联网中边缘计算任务进行迁移。本发明减少了边缘计算服务器的能源消耗，提高了总体资源利用率和负载均衡，提升了车辆联网系统的整体性能和可持续性。
主权项：1.一种基于边缘计算的车辆联网方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取边缘计算服务器的运行数据、任务相关数据以及边缘计算服务器之间的距离，所述运行数据至少包括：CPU利用率、内存总使用量，所述任务相关数据至少包含：执行若干条任务时处理数据的速率，若干条任务中每个时间对应的车辆的行驶位置；对边缘计算服务器的CPU利用率、内存总使用量、执行任务时处理数据的速率进行分析，计算边缘计算服务器的实时负载量；通过分析边缘计算服务器之间的实时负载量差异，判断边缘计算服务器是否需要进行任务迁移，进而筛选获得I类边缘计算服务器；根据不同任务的任务相关数据之间的相似性、任务间车辆的行驶位置的相似性，获得I类边缘计算服务器之间不同任务的数据-位置相似性；根据不同任务的数据-位置相似性、I类边缘计算服务器之间的距离和状态差异，获取迁移动作的奖励函数，从而对Q学习算法的Q矩阵进行迭代更新，得到I类边缘计算服务器的最优迁移边缘计算服务器；根据I类边缘计算服务器的最优迁移边缘计算服务器，对车联网中边缘计算任务进行迁移。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 罗普特科技集团股份有限公司 一种基于边缘计算的车辆联网方法
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