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申请/专利权人：深圳市中雪制冷设备有限公司
摘要：本发明公开了一种制冰控制系统及制冰机，涉及制冰控制技术领域，该系统通过第一预警模块，实时监测每个子区域的液态水容量L和模具容量RL，计算实时水量占比Lzb，有效预警液态水体积膨胀风险。第二预警模块通过监测水水质细菌浓度N、颗粒物浓度K、管道释放金属因子J、管道沉淀物堆积厚度H和模具内壁残留有机物浓度M，全面评估水质和设备卫生，触发自动清洁指令时，减少人工干预，提高冰块质量。第三预警模块用于监测子区域应变分布和温度数据，检测冰块形成过程中的冷却均匀性。实时计算温度异常指数Lzs和应变梯度变化速率异常指数IG相关联的冷却均匀异常指数LQyc，检测冷却不均匀问题并防止冰块质量下降。
主权项：1.一种制冰控制系统，其特征在于：包括区域划分模块、第一预警模块、第二预警模块以及第三预警模块；所述区域划分模块，用于将制冰机制冰模具分为多个子区域，并在每个子区域设置监测点；所述第一预警模块，用于根据第一监测点，采集每个子区域的制冰模具存储液态水容量情况，以获得液态水容量L和模具容量RL，以构建实时水量占比Lzb，若实时水量占比Lzb＞第一阈值X，则表示实时水量占比Lzb在结冰后存在体积膨胀导致模具溢出风险，触发第一警报；所述第二预警模块，用于监测每个子区域进水管的污染情况以及水质质量数据，并监测模具周围灰尘颗粒信息，以获取水质细菌浓度N、颗粒物浓度K、管道释放金属因子J、管道沉淀物堆积厚度H和模具内壁残留有机物浓度M，并深度计算获取区域清洁指数QJzs；并预设第二阈值Q，当区域清洁指数QJzs超过第二阈值Q时，触发子区域自清洁指令；所述第三预警模块，用于监测若干个子区域内部液态水形成冰块的应变分布数据，建立应变梯度数据集和温度数据集，建立应变梯度变化预测模型并训练后，对应变梯度数据集和温度数据集进行深度分析以获取：温度异常指数Lzs和应变梯度变化速率异常指数IG，并将温度异常指数Lzs和应变梯度变化速率异常指数IG相关联，以获取冷却均匀异常指数LQyc，并预设第三异常阈值W与冷却均匀异常指数LQyc进行比对，当冷却均匀异常指数LQyc＞第三异常阈值W时，触发异常警报。
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权利要求：
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