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人机友好病理图像智能编解码处理方法、训练方法及设备 

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申请/专利权人:中国科学院深圳先进技术研究院

摘要:本申请公开了一种人机友好病理图像智能编解码处理方法、训练方法及设备,该方法包括:对待处理病理图像的多个图像块特征进行选择映射处理,得到多个图像块对应的掩码矩阵,掩码矩阵中的各个掩码值用于表示每个图像块的重要程度,根据掩码矩阵对图像块特征进行编解码处理,得到编解码处理后的目标病理图像,将目标病理图像输入至目标视觉任务网络中进行处理,得到机器视觉任务的处理结果,由于根据掩码矩阵对各个图像块特征进行相应的编解码处理,使得不同重要程度的图像块采用与之重要程度相适应的编解码方式,进而能够更好的凸显重要的图像块的信息,减少不重要的图像块的干扰,提高处理结果的精确性。

主权项:1.一种人机友好病理图像智能编解码处理方法,其特征在于,所述方法包括:对待处理病理图像进行分块处理,得到多个图像块;获取多个所述图像块各自对应的图像块特征,并对所述图像块特征进行选择映射处理,得到多个所述图像块对应的掩码矩阵,其中,所述掩码矩阵中的各个掩码值用于表示每个所述图像块的重要程度;根据所述掩码矩阵对所述图像块特征进行编解码处理,得到编解码处理后的目标病理图像;将所述目标病理图像输入至目标视觉任务网络中进行处理,得到所述目标视觉任务网络的处理结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国科学院深圳先进技术研究院 人机友好病理图像智能编解码处理方法、训练方法及设备

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