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申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明公开了基于机器学习预测的埋地输气管道地震易损性评估方法，包括获取若干不同埋地输气管道在不同地震动作用下的基础数据；以管道材料、管道壁厚、地震动峰值加速度和阿里亚斯烈度作为输入，以管道最大应力作为输出，基于机器学习建立管道应力预测模型；得到待评估的埋地输气管道的预测最大应力值作为待评估的埋地输气管道地震需求；对待评估的埋地输气管道进行抗震能力分析；建立地震易损性模型，绘制地震易损性失效判别曲线。本发明用于解决现有技术中对埋地输气管道进行地震易损性分析时需要花费大量时间与技术成本的问题，实现提高埋地输气管道地震易损性分析的效率，更有利于快速、高效的对埋地输气管道进行抗震管理的目的。
主权项：1.基于机器学习预测的埋地输气管道地震易损性评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取与待评估的埋地输气管道处于相同研究区域内的、若干不同埋地输气管道在不同地震动作用下的基础数据；所述基础数据包括管道材料、管道壁厚、地震动峰值加速度、阿里亚斯烈度和管道最大应力；S2、以管道材料、管道壁厚、地震动峰值加速度和阿里亚斯烈度作为输入，以管道最大应力作为输出，基于机器学习建立管道应力预测模型；S3、基于所述管道应力预测模型，得到待评估的埋地输气管道的预测最大应力值；以所述预测最大应力值作为待评估的埋地输气管道地震需求；S4、对待评估的埋地输气管道进行抗震能力分析，得到概率抗震能力；S5、基于所述待评估的埋地输气管道地震需求与所述概率抗震能力，建立地震易损性模型，绘制地震易损性失效判别曲线。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 基于机器学习预测的埋地输气管道地震易损性评估方法
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