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申请/专利权人：中航超能(苏州)科技有限公司
摘要：本申请涉及烟气脱硫技术领域，具体涉及一种烟气脱硫自动化控制方法及系统，该方法包括：采集各时刻烟气的SO2浓度，以及各时刻烟气与石灰石浆液反应后的浆液PH值；获取各浓度突变点所对应的待选PH突变点；确定各浓度突变点对应的每个待选PH突变点的匹配度，确定各浓度突变点对应的初始PH突变点；确定各浓度突变点对应的每个待选PH突变点的优化匹配度，获取对应突变点对；确定每个对应突变点对的惯性度；获得各时刻的SO2浓度的异常系数，采用时间序列模型获得预测浆液PH值，对浆液流量进行调整。从而提升对烟气脱硫自动化控制的精度，进而提高烟气脱硫系统的脱硫效率。
主权项：1.一种烟气脱硫自动化控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集各时刻烟气的SO2浓度，以及各时刻烟气与石灰石浆液反应后的浆液PH值；根据各时刻的浆液PH值和SO2浓度的变化趋势，获取各浓度突变点所对应的待选PH突变点；根据各浓度突变点及其对应的待选PH突变点的局部邻域内SO2浓度与浆液PH值之间差异情况及时间间隔，确定各浓度突变点对应的每个待选PH突变点的匹配度，以确定各浓度突变点对应的初始PH突变点；根据不同浓度突变点的时间间隔及其对应的初始PH突变点的时间间隔之间的差异，结合所述匹配度，确定各浓度突变点对应的每个待选PH突变点的优化匹配度，以获取对应突变点对；根据不同对应突变点对中浓度突变点与其对应的PH突变点之间时间间隔的差异情况，确定每个对应突变点对的惯性度；基于所述惯性度，确定各时刻SO2浓度对应的浆液PH值的优化匹配度，获得各时刻的SO2浓度的异常系数，采用时间序列模型获得预测浆液PH值，对浆液流量进行调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中航超能(苏州)科技有限公司 一种烟气脱硫自动化控制方法及系统
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