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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司

摘要：本申请涉及一种信用数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备，方法包括：获取用户信用数据和各信用数据处理因子的权重；根据用户信用数据和各信用数据处理因子的权重，得到信用数据处理结果；其中获取各信用数据处理因子的权重包括：获取信用数据处理标准区间值和各信用数据处理因子的信用数据；根据信用数据处理标准区间值对信用数据进行标准化处理，并获取信用数据处理参数；根据标准化后的信用数据，获取与各信用数据处理因子对应的信用参数，根据信用数据处理参数和信用参数，确定与各信用数据处理因子对应的偏差群体稳定性指标；根据偏差群体稳定性指标，得到各信用数据处理因子的权重。本申请提供的方案得到了准确的信用数据处理结果。

主权项：1.一种信用数据处理方法，包括：计算机设备通过运行的信用数据处理系统获取用户信用数据和各信用数据处理因子的权重；通过所述信用数据处理系统根据所述用户信用数据和所述各信用数据处理因子的权重，得到信用数据处理结果；其中，所述各信用数据处理因子的权重由以下步骤获取得到：通过所述信用数据处理系统获取信用数据处理标准区间值和数据库内存储的各信用数据处理因子的信用数据；所述信用数据处理因子的信用数据是指与信用数据处理因子对应的信用数据处理的参考数据；通过所述信用数据处理系统根据所述信用数据处理标准区间值对各信用数据处理因子的信用数据进行标准化处理，并获取与所述信用数据处理标准区间值对应的信用数据处理参数；通过所述信用数据处理系统根据标准化后各信用数据处理因子的信用数据，获取与各所述信用数据处理因子对应的信用参数，计算所述信用数据处理参数中的均值与各所述信用数据处理因子对应的信用参数中的均值之间的第一差值以及第一比值，并计算所述信用数据处理参数中的标准差值与各所述信用数据处理因子对应的信用参数中的标准差值之间的第二差值以及第二比值，根据所述第一差值和所述第一比值，得到第一乘积，并根据所述第二差值和所述第二比值，得到第二乘积，对所述第一乘积和所述第二乘积进行加权求和，得到与各所述信用数据处理因子对应的偏差群体稳定性指标；通过所述信用数据处理系统根据与各所述信用数据处理因子对应的偏差群体稳定性指标，得到各信用数据处理因子的权重；在得到各信用数据处理因子的权重之后，所述信用数据处理方法还包括：通过所述信用数据处理系统将各所述信用数据处理因子的权重存储至预设区块链；当接收到携带信用数据的信用数据处理请求时，通过所述信用数据处理系统根据信用数据处理请求从预设区块链获取各信用数据处理因子的权重；通过所述信用数据处理系统根据获取到的各信用数据处理因子的权重，对信用数据处理请求中携带的信用数据进行处理，得到与信用数据处理请求对应的信用数据处理结果。

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