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申请/专利权人：青岛海尔空调电子有限公司;青岛海尔空调器有限总公司;海尔智家股份有限公司
摘要：本发明涉及自动控制技术领域，具体提供一种多联机空调机组故障监测方法、装置及存储介质，旨在解决现有的故障监测方法执行效率较低并且判断故障的精确度较差的技术问题。为此目的，本发明的多联机空调机组故障监测方法包括下述步骤：采集历史多联机空调机组的机组参数信息，机组参数信息对应一个故障位置标签；构建故障预测模型；利用历史多联机空调机组的机组参数信息对故障预测模型进行训练，得到训练好的故障预测模型；利用训练好的故障预测模型预测多联机空调机组的故障位置。如此，提高了故障预测的效率和准确度。
主权项：1.一种多联机空调机组故障监测方法，其特征在于，包括下述步骤：采集历史多联机空调机组的机组参数信息，所述机组参数信息对应一个故障位置标签，所述多联机空调机组的机组参数信息包括多联机空调机组的电压、电流、有功功率和无功功率中的至少一种；构建故障预测模型，所述故障预测模型包括输入层、隐藏层和输出层；所述隐藏层包括第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层和第四卷积层，所述第一卷积层用于对输入的历史多联机空调机组的机组参数信息进行预处理，得到预处理参数信息；所述第二卷积层用于对所述第一卷积层输出的预处理参数信息进行卷积，得到卷积参数信息；所述第三卷积层用于将所述第二卷积层输出的卷积参数信息转换为矩阵，得到矩阵向量；所述第四卷积层用于对所述第三卷积层输出的矩阵向量进行高维卷积操作，得到高维矩阵向量；所述输出层用于根据所述第四卷积层输出的高维矩阵向量得到所述多联机空调机组的故障位置；利用所述历史多联机空调机组的机组参数信息对所述故障预测模型进行训练，得到训练好的故障预测模型；利用所述训练好的故障预测模型预测多联机空调机组的故障位置。
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