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申请/专利权人：中国科学院声学研究所

摘要：本申请公开了一种背景混响分类方法及装置，方法包括：获取待测回波数据和参考回波数据k＝1,...,KP，l＝1,...,KS，KP与KS分别是所述待测回波数据与所述参考回波数据的数量；其中，所述参考回波数据为在所述待测回波数据的前沿参考滑窗和后沿参考滑窗获得的数据，所述待测回波数据符合关于其混响协方差矩阵M的N维复高斯随机分布，所述参考回波数据和或所述参考回波数据的子集符合关于其混响协方差矩阵Mi和或所述待测回波数据的混响协方差矩阵M的N维复高斯随机分布，构成假设Hm，i＝1,...,6，m＝0,...,4；根据第一数据Z在假设Hm下的概率密度函数以及在该假设Hm下的未知数数量，确定背景混响的类型，Z＝[ZP,ZS]，本申请可以很好地对背景混响进行分类，还能够准确地对混响边缘进行定位。

主权项：1.一种背景混响分类方法，其特征在于，包括：获取待测回波数据和参考回波数据KP与KS分别是所述待测回波数据与所述参考回波数据的数量；其中，所述参考回波数据为在所述待测回波数据的前沿参考滑窗和后沿参考滑窗获得的数据，所述待测回波数据符合关于其混响协方差矩阵M的N维复高斯随机分布，所述参考回波数据和或所述参考回波数据的子集符合关于其混响协方差矩阵Mi和或所述待测回波数据的混响协方差矩阵M的N维复高斯随机分布，构成假设Hm，i＝1,...,6，m＝0,...,4；所述假设Hm分别为： 其中，代表N维复高斯随机分布，N为所述待测回波数据的维数，σ2为噪声能量，I为噪声协方差矩阵，Kn为相应假设下的混响边缘位置，n＝1,...,4，分别且满足K1∈{r,...,KS-r}，K4∈{r,...,KS-r}，r为M与Mi共同的秩；根据第一数据Z在假设Hm下的概率密度函数以及在该假设Hm下的未知数数量，确定背景混响的类型，Z＝[ZP,ZS]，具体地，确定背景混响的类型的方法，包括： 其中，log·为自然对数，为θm的估计值，θm为待测回波数据的入射角度，κ在Akaike信息准则AIC，广义信息准则GIC，以及贝叶斯信息准则BIC下分别为: pm为Hm假设下未知数数量，且 其中pr＝r2N-r。

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