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申请/专利权人：青岛国测海遥信息技术有限公司
摘要：本发明提供了一种卫星遥感海岸线自动提取方法、介质及系统，属于卫星遥感海岸线提取技术领域，包括：获取多个已测海岸线区域的预处理后的双模图像，分形得到分形图像，按照预设的四色填充规则进行填充得到四色填充图，并设置每种颜色的编号；对所述卫星遥感图像和无人机拍摄图像进行对齐操作，并获取所述卫星遥感图像对应的四色填充图，并将所述卫星遥感图像对应的四色填充图转化为四色矩阵；获取待测海岸线区域的卫星遥感图像，记为待测遥感图像，预处理后，进行特征提取，得到待测遥感特征；将所述待测遥感特征输入到所述海岸线识别模型，输出四色矩阵，记为待测四色矩阵；根据所述待测四色矩阵,提取出海岸线的轮廓信息并输出。
主权项：1.一种卫星遥感海岸线自动提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取多个已测海岸线区域的预处理后的双模图像，所述双模图像包括卫星遥感图像和无人机拍摄图像组，其中，所述卫星遥感图像包括可见光图像以及多个不同波长的反射光图像；S20、对所述无人机拍摄图像组中的每个无人机拍摄图像按照已测的海岸线数据采用边长为L1的等边三角形进行分形得到分形图像，其中，所述分形图像的海岸线与所述无人机拍摄图像的实测海岸线相似度大于预设的第一阈值；S30、将所述分形图像采用四色猜想按照预设的四色填充规则进行填充得到四色填充图，并设置每种颜色的编号；S40、对所述卫星遥感图像和无人机拍摄图像进行对齐操作，若所述卫星遥感图像表示的区域覆盖多张无人机拍摄图像覆盖的区域，则将多张无人机拍摄图像拼接后，与所述卫星遥感图像对齐；并获取所述卫星遥感图像对应的四色填充图，并将所述卫星遥感图像对应的四色填充图转化为四色矩阵；S50、建立训练数据集，包括所述卫星遥感图像的特征以及所述四色矩阵，训练一个卷积神经网络模型，得到海岸线识别模型；S60、获取待测海岸线区域的卫星遥感图像，记为待测遥感图像，预处理后，进行特征提取，得到待测遥感特征；S70、将所述待测遥感特征输入到所述海岸线识别模型，输出四色矩阵，记为待测四色矩阵；S80、根据所述待测四色矩阵，提取出海岸线的轮廓信息并输出。
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权利要求：
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